Camions pleins = Moins de CO2
La technologie de RunBuggy permet de garder les camions pleins pour éliminer les camions vides
Entièrement chargé, va et vient
L'équipe de science des données de RunBuggy développe en permanence des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique qui associent et regroupent les commandes de transport, aidant ainsi les expéditeurs à réduire les coûts et les transporteurs à maximiser leurs bénéfices. En parallèle, ces pratiques réduisent les émissions de gaz à effet de serre et la dégradation de l'environnement naturel qui serait autrement aggravée sans l'utilisation de nos outils.
Comment nous gardons les camions pleins
L’apprentissage automatique, l’analyse avancée et la science des données sont les outils que nous utilisons pour garder les camions pleins et minimiser les émissions.
GPS
Les données GPS de tous les camions et de tous les trajets peuvent être utilisées pour comprendre le comportement des conducteurs et influencer les algorithmes de correspondance.
SIG
Les données de trafic historiques et en temps réel à l'échelle nationale basées sur le SIG nous permettent de déterminer les itinéraires spécifiques au transport routier. Nous pouvons comparer les itinéraires optimaux aux données réelles pour éclairer nos résultats de regroupement
Optimisation de la localisation
Les algorithmes d’optimisation de l’emplacement nous permettent d’orienter les stocks vers les marchés en combinant le coût de livraison, la rapidité de livraison et les prix de vente spécifiques à la région.
Algorithmes de correspondance
Les algorithmes de mise en correspondance des commandes et des transporteurs nous permettent de rechercher efficacement des conducteurs en combinant des ensembles de données internes et externes sur les comportements des transporteurs et les détails des camions.
