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Patrick a passé 15 ans à travailler sur des problèmes de science des données appliquée. Avant RunBuggy, il a conçu et construit une plateforme d'assistant virtuel pour les techniciens automobiles, dont il était cofondateur et directeur technique. Il a auparavant été consultant auprès de diverses sociétés de logiciels de science des données et a également été responsable scientifique des données pour une société de centres de données d'entreprise qui a été acquise pour 1.3 milliard de dollars. Dans le milieu universitaire, il a travaillé avec Pfizer et UC San Francisco sur des projets de conception de médicaments de pointe où il a développé des serveurs utilisés dans toute la communauté scientifique. Il a obtenu son doctorat à UC San Diego et sa licence à UC Santa Barbara.

David Erickson est un scientifique principal des données chez RunBuggy. Il a été consultant pour Cash App, Facebook et Levi's. Ancien directeur technique, il possède une solide expérience quantitative avec un doctorat en physique et une licence en mathématiques et en physique. Il aime travailler sur des problèmes complexes comme la logistique des transports et la dynamique du marché.

Chris Wang a rejoint l'équipe de science des données de RunBuggy en mai 2022. Il a travaillé sur une variété de projets liés à la gestion des tâches, à la détection des fraudes, à la création de pipelines d'extraction de données pour des fournisseurs externes, etc. Plus récemment, il a fait partie de l'équipe principale de RunBot.

Avant de rejoindre RunBuggy, Chris a travaillé pour SOFI, Intuit et GE dans des rôles liés à la science des données. Il a effectué divers travaux dans des domaines tels que les systèmes de recommandation, les tests A/B, le traitement du langage naturel, l'exploration de graphes, la détection de fraude, etc.

Chris est titulaire d'une double licence en mathématiques et en physique de l'Université de Californie à Irvine et d'une maîtrise en statistiques de l'Université de Columbia.

Je m'appelle Raymond Chen et je travaille actuellement comme analyste de données opérationnelles chez RunBuggy. Je suis diplômé de la California Polytechnic State University à San Luis Obispo, avec une spécialisation en administration des affaires et une spécialisation en systèmes d'information. L'analyse des données, l'optimisation des processus opérationnels et la création de visualisations pour donner vie aux données sont des aspects de mon rôle que j'apprécie vraiment. Pendant mon temps libre, je suis passionné par le snowboard, l'exploration de nouveaux endroits, la dégustation de cuisines et de boissons diverses et l'exploration de leurs histoires fascinantes.

Pat est consultant en science des données pour Runbuggy. Avant de rejoindre l'équipe et de contribuer à la création de RunBot, il a dirigé des initiatives de données et a fait évoluer des équipes de science des données et d'analyse dans des entreprises du secteur des technologies juridiques (Ontra AI) et de la santé numérique (Doximity ; entrée en bourse en 2021) et a obtenu un doctorat en chimie de l'UCSD en travaillant sur la conception de médicaments assistée par ordinateur.

Millie est responsable senior du support décisionnel en IA chez RunBuggy. Avant de rejoindre l'équipe Data Science, elle était responsable des opérations chez RunBuggy, spécialisée dans les comptes d'entreprise B2B. Millie a précédemment occupé des postes de direction dans la gestion de concessions automobiles. Elle aime résoudre des problèmes, ainsi que la synergie et la collaboration qui découlent du travail en équipe.