Camiones llenos = Menos CO2
La tecnología de RunBuggy ayuda a mantener llenos los transportadores de automóviles para eliminar los camiones vacíos
Completamente cargado yendo y viniendo
El equipo de ciencia de datos de RunBuggy desarrolla constantemente algoritmos y modelos de aprendizaje automático que combinan y agrupan los pedidos de transporte, lo que ayuda a los transportistas a reducir los costos y a maximizar las ganancias. Al mismo tiempo, estas prácticas reducen las emisiones de gases de efecto invernadero y la degradación del medio ambiente natural que, de otro modo, se vería agravada sin el uso de nuestras herramientas.
Cómo mantenemos los camiones llenos
El aprendizaje automático, el análisis avanzado y la ciencia de datos son las herramientas que utilizamos para mantener los camiones llenos y minimizar las emisiones.
GPS
Los datos GPS de todos los camiones y rutas se pueden utilizar para comprender el comportamiento del conductor e influir en los algoritmos de coincidencia.
GIS
Los datos históricos y en tiempo real del tráfico a nivel nacional basados en SIG nos permiten determinar rutas específicas para el transporte de camiones. Podemos comparar las rutas óptimas con los datos reales para fundamentar nuestros resultados de agrupación.
Optimización de ubicación
Los algoritmos de optimización de la ubicación nos permiten dirigir el inventario a los mercados combinando el costo de entrega, la velocidad de entrega y los precios de venta específicos de la región.
Algoritmos de coincidencia
Los algoritmos de correspondencia entre pedidos y transportistas nos permiten obtener conductores de manera eficiente mediante la combinación de conjuntos de datos internos y externos sobre el comportamiento de los transportistas y los detalles de los camiones.
